”医学 图像“ 的搜索结果

     医学图像处理的对象是各种不同成像机理的医学影像,临床广泛使用的医学成像种类主要有X-射线成像 (X-CT)、核磁共振成像(MRI)、核医学成像(NMI)和超声波成像(UI)四类。在目前的影像医疗诊断中,主要是通过...

     该数据集旨在允许测试不同的方法来检查与使用对比度和患者年龄相关的 CT 图像数据的趋势。 基本思想是识别与这些特征密切相关的图像纹理、统计模式和特征,并可能构建简单的工具,在这些图像被错误分类时自动对其...

     此外,基于MATLAB的医学图像特征提取技术可以提取医学图像中的各种形态和纹理特征,从而帮助医生进行病变的分类和区分。例如,基于MATLAB的医学图像分割算法不断优化,从传统的阈值分割发展到基于区域和边缘的分割...

     医学图像分析指运用各种方法对图像中的兴趣区域和目标进行定量或定性检测,最大限度地挖掘图像内涵,为临床医师或科研人员提供信息参考。应用场景临床辅助诊断临床辅助诊断建立在医学图像病理形态学基础上,即是否...

     数据保存按照文件夹保存,经测试,可直接作为图像分类数据集,用ImageFolder打开,无需额外处理。 【分类个数:2分类】结肠组织良性、结肠腺癌 【数据集详情】data目录下分为2个目录,train为训练集、test为验证集...

     医学图像了解 医学图像了解 医学图像 医学图像是反映解剖区域内部结构或内部功能的图像,它是由一组图像元素——像素(2D)或立体像素(3D)组成的。医学图像是由采样或重建产生的离散性图像表征,它能将数值映射...

     数据保存按照文件夹保存,经测试,可直接作为图像分类数据集,用ImageFolder打开,无需额外处理。 【分类个数:3分类】良性、肺腺癌、肺鳞状细胞癌 【数据集详情】data目录下分为2个目录,train为训练集、test为...

     该项目研究了一种自适应潜在扩散模型,用于实现三维医学图像到图像的转换,专注于多模态磁共振成像(MRI)数据。该模型基于深度学习和扩散概率理论,能够有效地将一种模态的MRI图像转换为另一种模态,提高医学图像的...

     医学图像处理技术作为医学成像技术的发展基础,带动着现代医学 诊断产生着深刻的变革。图像增强技术在医学数字图像的定量、定性分析中扮演 着重要的角色,它直接影响到后续的处理与分析工作。本文以医学图像(主要为 ...

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